时间轨迹叙事图

TTNG 是我的博士研究项目，目标是将新闻叙事的发展结构显式化，使人们能够检查和编辑长文本中原本隐含的时间与主题关系。

我构建的系统

• 用有向图表达故事如何随时间与主题发展。
• 使用语言模型构建图到文本流程，生成具有已知叙事结构的受控新闻材料。
• 开发 TTNG Constructor，将提示词生成、实时搜索和时间轨迹网格上的拖放式叙事模板结合起来。

用户研究

我设计并完成了一项 50 人受控实验。与纯文本阅读相比，可视化界面帮助参与者将分析任务完成速度提高 15-51%，同时也揭示了高度抽象视图在复杂理解任务中的准确率权衡。