研究概览

作为蒙纳士大学的博士生，我的研究重点是通过叙事可视化、沉浸式分析和人工智能增强框架来提升人机数据交互。我的工作处于以人为本的计算和高级数据可视化技术的交叉领域。

研究领域

时间轨迹叙事图模型 (TTNG)

• 开发时序数据叙事的新型可视化方法
• 整合基于图的方法与叙事结构
• 实现基于大语言模型的图到文本转换流程
• 研究算法与人类叙事理解的一致性

沉浸式分析与滚动叙事

• 研究滚动叙事技术以提升数据交互体验
• 开发沉浸式可视化框架
• 研究交互式可视化中的叙事连贯性
• 沉浸式数据环境中的用户体验研究

人机协作系统

• 设计人工智能增强的数据分析框架
• 在可视化工作流中集成大语言模型
• 研究人机交互模式
• 开发智能可视化助手

合作机会

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