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ScrollyLite

由流动数据连接的一组视觉故事面板

ScrollyLite 源于我与政策和气候传播研究人员共同完成的公共数据故事。它将反复出现的滚动叙事设计模式转化为可复用的创作框架。

从实践到开源库

  • 将 200 篇弱势议题新闻的专家编码分析转化为面向普通读者的交互故事。
  • 构建带有自定义阈值控制和历史对比的气候可视化应用。
  • 提出用于分析滚动叙事设计的四维框架。
  • 实现 npm 库:作者描述每个故事步骤,系统比较相邻步骤、判断变化,并使用 D3 自动生成过渡动画。

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基于 MIT 许可发布